Largest Contentful Paint (LCP) è una metrica di prestazioni di pagina web che misura il tempo impiegato per caricare il contenuto più grande visibile sulla schermata del dispositivo dell’utente.
È una delle misure di prestazioni incluse nel Core Web Vitals (CWV), qui trovi la pagina ufficiale di Google, un insieme di metriche introdotte da Google per aiutare i webmaster a capire come le loro pagine si comportano in termini di velocità e usabilità.
Perché LCP è importante?
LCP è importante perché è un indicatore del tempo di caricamento percepito dall’utente e della sua soddisfazione generale con la pagina web.
Un tempo di caricamento lento può causare frustrazione per gli utenti e può persino portare alla perdita di traffico e di conversione. D’altra parte, un tempo di caricamento veloce può aumentare la soddisfazione degli utenti e migliorare il tasso di conversione.
Come viene misurato LCP?
LCP viene misurato dal browser dell’utente quando visita una pagina web.
Per essere considerato valido, LCP deve essere inferiore a 2,5 secondi su un campione di 1000 visite se il sito ha un flusso di visitatori adeguato, altrimenti Google propone una misura “in laboratorio” in cui vengono simulati devices e connessioni standard.
Se una pagina non raggiunge questi standard, Google potrebbe segnalarla come non ottimizzata per le prestazioni.
Quali strumenti si usano per misurare il Largest Contentful Paint?
Il Largest Contentful Paint (LCP) è una metrica di prestazioni che misura il tempo necessario per visualizzare il contenuto più grande presente nella viewport del browser durante il caricamento di una pagina web.
Ci sono diversi strumenti che è possibile utilizzare per misurare il Largest Contentful Paint, tra cui:
- Lighthouse: si tratta di uno strumento open source sviluppato da Google che consente di eseguire test di performance su una pagina web e ottenere una valutazione dettagliata delle prestazioni, compreso il Largest Contentful Paint. Lighthouse può essere utilizzato sia come estensione per Google Chrome sia come libreria Node.js per l’analisi automatizzata delle prestazioni.
- PageSpeed Insights: si tratta di uno strumento online di Google che consente di analizzare le prestazioni di una pagina web e ottenere consigli per migliorarle. PageSpeed Insights include anche una valutazione del Largest Contentful Paint e fornisce un punteggio di prestazioni per la pagina web in esame.
- WebPageTest: si tratta di uno strumento online che consente di eseguire test di performance su una pagina web da diverse posizioni geografiche e con diversi tipi di connessione. WebPageTest fornisce una valutazione dettagliata delle prestazioni della pagina web, compreso il Largest Contentful Paint.
Il Largest Contentful Paint è una metrica supportata nativamente dal browser Chrome, quindi è possibile misurarlo utilizzando gli strumenti di sviluppo integrati nel browser, come ad esempio il pannello “Performance” del DevTools.
Cosa bisogna ottimizzare per ottenere valori buoni per LCP?
Per ottenere valori buoni per LCP, è importante prestare attenzione a diversi fattori che possono influire sulla velocità di caricamento della pagina.
Di seguito riportiamo alcuni suggerimenti per migliorare il punteggio LCP:
- Utilizzare immagini ottimizzate per il web: le immagini possono essere uno dei principali fattori che influiscono sulla velocità di caricamento di una pagina web. Utilizzare immagini con una dimensione adeguata e un formato ottimizzato per il web può aiutare a ridurre il tempo di caricamento e migliorare il punteggio di LCP.
- Utilizzare una CDN: una Content Delivery Network (CDN) è un sistema distribuito che consente di consegnare contenuti, come immagini, video e altri file, ai visitatori di una pagina web in modo più veloce. Utilizzare una CDN può aiutare a ridurre il tempo di caricamento e migliorare il punteggio di LCP.
- Attivare la cache: la cache può aiutare a ridurre il tempo di caricamento delle pagine web memorizzando temporaneamente i dati sui visitatori che hanno già visitato il sito. In questo modo, quando un visitatore torna sulla stessa pagina, i dati possono essere recuperati rapidamente dalla cache invece di dover essere scaricati nuovamente dal server.
- Ottimizzare il codice JavaScript e CSS: il codice JavaScript e CSS può influire notevolmente sulla velocità di caricamento di una pagina web. Utilizzare tecniche di ottimizzazione come la minificazione del codice e il caricamento asincrono può aiutare a ridurre il tempo di caricamento e migliorare il punteggio di LCP.
- Utilizzare un hosting veloce: l’hosting del sito web può influire sulla velocità di caricamento delle pagine. Utilizzare un hosting veloce e affidabile può aiutare a migliorare il punteggio di LCP. Noi di xiweb utilizziamo e consigliamo Serverplan come servizio di hosting
Come un SEO può aiutare a ottenere buoni risultati per LCP?
Un esperto di SEO può aiutare a ottenere buoni risultati per LCP analizzando il sito web e individuando le aree in cui è possibile ottimizzare la velocità di caricamento delle pagine.
Inoltre, un esperto di Local SEO può consigliare tecniche e strategie per migliorare il punteggio di LCP, come l’utilizzo di immagini ottimizzate, la cache e una CDN.
Inoltre, può monitorare costantemente il sito web per verificare che il punteggio di LCP rimanga costante e può apportare o segnalare allo sviluppatore ulteriori modifiche se necessario.
LCP è una metrica importante per la velocità e l’usabilità di una pagina web. Ottimizzando i fattori che influiscono sulla velocità di caricamento, come le immagini, la CDN e il codice JavaScript e CSS, è possibile ottenere un buon punteggio di LCP e migliorare la soddisfazione degli utenti.
Un esperto di SEO può aiutare a ottenere buoni risultati e garantire che il sito web funzioni al meglio.
Concludendo
In conclusione, Largest Contentful Paint (LCP) è una metrica importante per la velocità e l’usabilità di una pagina web.
Ottimizzando i fattori che influiscono sulla velocità di caricamento, come le immagini, la CDN e il codice JavaScript e CSS, è possibile ottenere un buon punteggio di LCP e migliorare la soddisfazione degli utenti.
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